Big Data – Algorytm i analiza big data prosto wytłumaczone

Big Data odnosi się do maszynowego przetwarzania dużych ilości danych. W sieciach społecznościowych, takich jak YouTube, Instagram i Facebook, ale także TikTok, LinkedIn i wielu innych, główną rolę odgrywa przetwarzanie dużych ilości danych. Nie tylko dla reklamodawców, ale w ogóle dla algorytmu wyszukiwarek. Ponieważ wyszukiwarki chcą widzieć treści, które im się podobają. Aby to zapewnić, algorytmy sieci społecznościowych muszą przetwarzać wiele miliardów nowych danych, które są generowane co godzinę. Wymaga to dużych sieci komputerowych, farm serwerów i oczywiście ekspertów.

Algorytm i Big Data

Co godzinę na samym YouTube publikowane są lata materiałów wideo. Tak więc każdego dnia nagrywaliśmy prawie jedną ludzką historię. Od małego filmiku z ogrodu po blog podróżniczy. Ilość danych jest gigantyczna, do tego dochodzą polubienia, komentarze i oczywiście udostępniane treści. Wszystko to musi być zorganizowane i zarządzane. Oczywiście nie może tego już robić człowiek, ale programy komputerowe, czyli osławione algorytmy wyszukiwarek.

Analiza danych pomaga użytkownikom

Zwłaszcza użytkownicy serwisów społecznościowych, gdy otwierają aplikację lub przeglądarkę, chcą informacji, wiadomości i treści, które naprawdę ich interesują. Od przyjaciół, osób, które sam śledzisz, np. celebrytów, sportowców czy gwiazd, ale także wiadomości z całego świata. Oczywiście, jest tu również wiele krytyki, ponieważ algorytm daje nam tylko te informacje, które i tak nam się podobają; pluralizm informacji zostaje utracony. Ale to już inny temat! Dzięki przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym, informacje są udostępniane na całym świecie, więc użytkownicy z Niemiec mogą bezpośrednio oglądać nagrania wideo z irańskich protestów. Dzięki tym analizom big data, sieci społecznościowe na stałe zmieniły świat. To pokazuje, jak ważne dla naszego świata są big data.

Big Data dla reklamodawców

Dla tych, którzy skupiają się na płatnych zasięgach w sieciach społecznościowych, dane o użytkownikach są oczywiście absolutnym złotem!

• Kto ma jakie powinowactwo do marki?
• Ile osób mieszka w mojej okolicy i ma odpowiednie zainteresowania?
• Kto porusza się w określonych regionach lub nawet miejscach?
• Do ilu osób w określonym wieku mogę dotrzeć?

Wszystkie te pytania, które w przeszłości musiałbyś sam żmudnie badać w statystykach i badaniach jako social media manager lub agencja reklamowa, są teraz dostępne za pomocą kilku kliknięć w Twoim menedżerze reklam. Możliwe jest nawet umieszczanie reklam na żywo, np. jeśli w danej części miasta odbywa się wydarzenie, potencjalnie zainteresowane osoby mogą być reklamowane bezpośrednio po naciśnięciu przycisku. Wszystko to z Twojego smartfona, jeśli tylko chcesz.

Analiza danych i oprogramowanie

Analiza big data odbywa się nie tylko wewnętrznie w grupie, ale oczywiście niektóre firmy programistyczne również skupiły się wokół analizy big data. Na przykład także dla najnowocześniejszych metod, takich jak influencer marketing. Tutaj znajdują się narzędzia analityczne, które mówią o tym, jak zorganizowana jest społeczność blogerów. Pierwszy krąg społeczności, czyli bezpośredni fani i followersi, oraz oczywiście drugi krąg, czyli znajomi znajomych, którzy z kolei widzą udostępniane treści, komentarze czy polubienia swoich znajomych z pierwszego kręgu. W ten sposób można bardzo precyzyjnie określić powinowactwa marek, na przykład w celu rekomendowania klientom z branży motoryzacyjnej najlepszych influencerów dla sektora mobilności. Big Data zmieniła świat reklamy.

• Najlepsze narzędzia do mediów społecznościowych

Big Data – wyjaśnienie w 3 minuty

Najważniejsze fakty

• Big Data odnosi się do maszynowego przetwarzania danych
• Oprogramowanie reguluje nadmiar informacji i danych w Internecie i odfiltrowuje dla Ciebie ważne lub interesujące informacje.
• Dane o użytkownikach są szczególnie ważne dla reklamodawców, gdyż pozwalają im na szybkie określenie grupy docelowej.