Blockchain: Więcej niż zapisy – zastosowanie & zalety i wady

Termin blockchain oznacza „łańcuch bloków”, przy czym bloki oznaczają poszczególne zapisy danych, które są przechowywane jeden po drugim. W ten sposób powstaje łańcuch rekordów danych. W zasadzie jest to nic innego jak duża baza danych, w której oryginalny blok stanowi początek. Kolejne lub nowe bloki danych są zawsze dołączane chronologicznie po weryfikacji i potwierdzeniu. W praktyce pokazuje historię zapisów danych. Jest to rozproszona baza danych, tzn. każdy uczestniczący w systemie blockchain użytkownik przechowuje na swoim komputerze kompletną kopię blockchaina. Często wykorzystywany jest w związku z transakcjami finansowymi, ale nie należy ograniczać się tylko do jednego rodzaju informacji, gdyż księgowość czy tworzenie kopii zapasowych muzyki, tekstów czy zdjęć również może korzystać z blockchaina.

Przykłady zastosowań blockchaina

Prawdopodobnie najbardziej znanym przykładem zastosowania technologii blockchain są kryptowaluty, takie jak Ethereum i Bitcoin. Ale kupno i sprzedaż walut cyfrowych to tylko jeden obszar zastosowań, ponieważ technologia blockchain nadaje się również do wielu różnych procesów w firmach, np.

  • Logistyka: Dowód dostawy i śledzenie paczek
  • Ubezpieczenia: Obsługa roszczeń
  • Finanse: szybkie, bezpieczne i niedrogie przeprowadzanie transakcji finansowych
  • Branża: inteligentne kontrakty

Zalety i wady dla przedsiębiorstw

Oprócz dużego potencjału dla firm, technologia blockchain oferuje również pewne zagrożenia.

Zalety: bezpieczeństwo, szybkość i możliwość śledzenia

Po pierwsze, wymieniliśmy tutaj kilka zalet:

  • Dokumentacja transakcji
  • Możliwość śledzenia różnych procesów
  • Możliwość modyfikacji danych tylko za zgodą wszystkich uczestników sieci
  • Bezpieczeństwo
  • Szybkość transkacji

Wady: Manipulacja, zużycie energii & przejrzystość

Jak już wspomniano, istnieją zarówno zagrożenia, jak i zalety:

  • Istniejące ryzyko manipulacji i podziału sieci
  • Wysokie zużycie energii ze względu na dużą moc obliczeniową
  • Zbyt duża przejrzystość